Java：类型、并发与工程实践

Java 常用于后端服务与企业级应用。重点关注：泛型、集合、线程池、JVM 调优、构建工具（Maven/Gradle）与模块化设计。

示例：创建一个固定线程池并优雅关闭的通用工具：

复制// Java: 简易线程池管理示例
import java.util.concurrent.*;

public class ExecutorUtil {
  private final ExecutorService executor;

  public ExecutorUtil(int threads) {
    this.executor = Executors.newFixedThreadPool(threads);
  }

  public  Future submit(Callable task) {
    return executor.submit(task);
  }

  public void shutdownGracefully(long timeout, TimeUnit unit) {
    executor.shutdown();
    try {
      if (!executor.awaitTermination(timeout, unit)) {
        executor.shutdownNow();
      }
    } catch (InterruptedException e) {
      executor.shutdownNow();
      Thread.currentThread().interrupt();
    }
  }
}

工程建议：

• 使用构建工具统一依赖管理（Maven/Gradle）。
• 通过模块化与接口隔离降低耦合：接口驱动 + 单元测试。
• 在高并发场景下优先使用线程池与限流策略（令牌桶、漏桶）。

JavaScript：异步、模块化与前端最佳实践

现代 JavaScript 涵盖浏览器端与 Node.js，两端的工程实践有所不同，但共通点包括模块化、工具链（webpack/vite）、以及对异步模型的掌握。

示例：一个可复用的节流（throttle）函数：

复制// JavaScript: 节流函数
function throttle(fn, delay) {
  let last = 0;
  return function(...args) {
    const now = Date.now();
    if (now - last >= delay) {
      last = now;
      fn.apply(this, args);
    }
  }
}

前端工程化建议：

• 使用 Linter（ESLint）与格式化工具（Prettier）保证风格一致。
• 在组件中尽量避免直接修改 props，使用受控组件模式。
• 关注性能指标：首屏渲染（FCP）、交互延迟（FID）、总阻塞时间（TBT）。

Python：简洁表达与数据处理

Python 在快速原型、数据处理、脚本编写与机器学习中非常高效。重要习惯包括良好的虚拟环境管理（venv/conda）、类型注解（typing）与单元测试。

示例：一个简单的装饰器用于计时：

复制# Python: 简单执行时间装饰器
import time
from functools import wraps

def timeit(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t0 = time.time()
        res = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} took {time.time() - t0:.4f}s")
        return res
    return wrapper

实践建议：

• 尽量把脚本与库代码分离，写入可复用模块。
• 对数据处理用 pandas/numpy 优化计算瓶颈，避免不必要的复制。

Spring / Spring Boot

Spring Boot 的快速启动与自动配置是其优势。实践关注点：配置分层（dev/prod）、健康检查、外部化配置与日志体系。

示例：在 application.yml 中配置数据源和连接池（简化示例）：

复制spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/appdb?useSSL=false&characterEncoding=utf8
    username: root
    password: password
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

排查建议：

• 遇到 bean 未注入时，先检查包扫描路径与类注解。
• 为外部依赖添加合理的超时与重试策略，避免服务雪崩。

React：组件设计与性能优化

关注点：组件拆分粒度、避免不必要的重渲染（useMemo、useCallback）、按需加载与 SSR/CSR 的权衡。

示例：用 Hook 管理异步请求并处理加载/错误状态：

复制// React Hook: 简单 fetch 示例
import { useState, useEffect } from 'react';

function useFetch(url) {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const [err, setErr] = useState(null);

  useEffect(() => {
    let mounted = true;
    fetch(url)
      .then(r => r.json())
      .then(json => { if (mounted) setData(json); })
      .catch(e => { if (mounted) setErr(e); })
      .finally(() => { if (mounted) setLoading(false); });
    return () => { mounted = false; }
  }, [url]);

  return { data, loading, err };
}

Vue 与小程序实践

Vue 强调声明式与响应式。小程序往往需要关注适配、组件复用与性能（首屏体积与渲染抖动）。

示例与实践多为工程化调整：按需加载组件、懒加载图片资源（在本站不使用图片）、合理使用 v-if / v-show。

数据库设计与索引优化

数据库设计的目标是平衡规范化与性能。常见建议：

• 对读多写少的表可以考虑冗余字段以提升查询性能。
• 索引设计优先考虑查询字段（WHERE / JOIN / ORDER BY），避免盲目索引导致写入变慢。

示例：合理使用复合索引，先把最常用的过滤字段放在前面。

API 设计：RESTful 与 GraphQL

RESTful 更简单直观，GraphQL 更适合客户端需要高度定制的查询。实践要点：

• 接口版本化（如 /api/v1/）避免向后兼容问题。
• 合理使用分页、限流，返回尽量明确的错误码与错误信息。

基础算法与数学推导

记录线性回归、逻辑回归、决策树等算法的数学推导过程与直观几何意义。示例聚焦在如何把数学公式映射到可运行代码。

TensorFlow / PyTorch 实验笔记

记录环境配置、常见坑（如 GPU 驱动、CUDA 版本匹配）、及简单模型训练流程。

复制# PyTorch: 简单训练循环示例
import torch
import torch.nn as nn
from torch.utils.data import DataLoader

model = nn.Sequential(nn.Linear(10, 32), nn.ReLU(), nn.Linear(32, 1))
opt = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-3)
loss_fn = nn.MSELoss()

for epoch in range(10):
  for x, y in DataLoader(dataset, batch_size=32):
    pred = model(x)
    loss = loss_fn(pred, y)
    opt.zero_grad()
    loss.backward()
    opt.step()

AI 小型实验项目

示例项目包括图片分类的端对端实验（小数据集）、文本分类原型与简单推荐系统的离线实验。每个项目记录数据准备、特征工程、模型选择与评估指标（如准确率、F1、AUC）。